新建医院如何做好智慧医院建设的顶层规划？（下）| 医家之言

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在前文（新建医院如何做好智慧医院建设的顶层规划？-上）中，笔者对智慧医院进行了定义，并指出新建医院在建筑策划阶段就要开展智慧医院建设顶层规划，本篇，笔者将继续就如何进行智慧医院建设顶层规划进行分享。

一

整体架构

综合考虑智慧医院建设技术发展的态势，新建医院的智慧医院建设顶层规划方案，在构建一个智慧医院核心集成平台和人工智能运算核心的基础上，根据服务对象的不同可以划分为6大功能需求板块，包括：

面向群众的智慧服务、面向医护的智慧医疗、面向后勤的智慧后勤、面向行政管理的智慧管理、面向行业的智慧共享和面向政府的智慧数据（或智慧监管）。

这6大功能需求板块不是截然分开的，而是相互紧密关联的，甚至是相互交叉的。例如科研管理服务系统，既面向行政，也面向医护，教学培训系统，既包含在智慧医疗中，也包括在智慧管理中。

二

智慧医院核心集成平台

我国医院信息化建设经历了逐步完善的发展过程，过程中经常遇到后建软件系统和既往软件系统数据标准不一致导致难以集成，经常形成信息孤岛，而每个医院间的数据标准造成了难以互联互通，一度成为医院信息化建设过程中的常见难题。

建设统一数据标准的集成平台和提升各个医院信息系统数据的互联互通成为很多医院信息化建设的重点内容，耗费了大量的资源。

因此，新建医院的智慧医院建设规划最关键的就是从一开始就规划构建标准化的智慧医院核心集成平台，将智慧服务、智慧医疗、智慧后勤、智慧管理等等医院内众多业务应用系统通过服务总线进行流程和数据的整合，构建完整统一的数据中心，通过统一的门户进行实时汇总，成为医院不同业务系统之间实现统一集成、资源整合、高效运转的平台载体，实现医院内所有系统全面互联互通、数据信息统一标准化、无障碍交换共享和检索查询功能，成为医院与外部实现数据共享和互联互通的基础。

智慧医院集成平台必须满足以下要求：满足国家相关标准化评审和互联互通测评等级认证的要求；可实现一体化的系统管理；满足医院快速配置个性化服务的需求；方便各类业务系统快速接入的兼容性和可拓展性。

三

人工智能处理核心

人工智能的三大核心是大数据、算法和超级计算。

第一大核心--大数据

大数据是让计算机获得智能的钥匙，大数据有三大特征：体量大、多维度、全面性，海量的数据有赖于基于各种智能算法的软件系统进行智能采集。

第二大核心--算法

医院大量的软件系统的基础就是各种算法模型。当前机器学习算法是搜索引擎、语音识别技术、自然语言处理、图像识别、推荐系统、专家系统和无人驾驶技术等人工智能应用领域的基础算法。

第三大核心--超级计算

有了大数据和先进的算法，还得有处理大数据和执行先进算法的能力，每个聪明的人工智能系统背后都有一套强大的硬件系统。云计算作为一种基于因特网的超级计算模式，可将成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云，计算能力堪比超级计算机。

大数据、算法、超级计算三者相辅相成、相互依赖、相互促进，共同推动人工智能向前发展，引领智慧医院建设的未来！因此智慧医院建设规划必须构建具备大数据存储、先进算法和超级计算能力的人工智能处理核心。

四

面向群众的智慧服务板块

面向群众的智慧服务板块，需要充分利用人工智能、物联网、大数据和通信技术发展的最新成果，搭建高度智能化的覆盖全生命周期的诊前、诊中、诊后及门诊、住院、保健全过程服务和线上线下一体化服务的智慧医疗健康服务系统板块。建设要点如下图：

五

面向医护的智慧医疗板块

面向医护等医院技术人员的智慧服务板块，充分发挥人工智能、物联网、大数据和通信技术的作用，搭建高度智能化的医疗、教学培训和科研服务系统板块，帮助医护等医院技术人员提升工作效率，替代部分工作量，提升医疗服务质量和安全水平，提升学术技术和科研能力水平。

六

面向后勤的智慧后勤板块

经过对医院后勤服务工作的全面梳理，可以划分为采购供应、膳食生活服务、环境卫生、临床支持、安全管理和运维修缮施工等6个工作板块（详见：调研+实战 | 医院后勤一体化、社会化和智慧化综合改革改什么？如何改？）。因此，医院的智慧后勤系统板块规划方案主要对于6个工作板块建设的6大功能系统和一个在BIM基础构建的医院后勤一体化智能化管理平台系统。6大功能系统不是截然分开的而是相互紧密关联的甚至是相互交叉、环环相扣。

七

面向行政和运营管理的智慧管理板块

智慧行政管理，包括医疗管理系统、智慧办公系统、人力资源管理、财务和绩效管理、教学培训、科研管理等方面的数字化智慧化管理系统。最重要的是智慧医院医疗管理系统和运营管理系统。

医疗管理系统主要是对医疗服务、医疗质量、医疗安全和院内感染控制等实现全面、全程的智慧化管理的各种软件模块，实现医疗核心制度执行落实情况的在线实时监控和智能化管理。

智慧运营管理系统主要包括医院运行数据智能监测系统、智能辅助决策系统、智能绩效管理系统、智能人事管理系统等等。

AI时代，可使用人工智能学习和运算技术，对智慧医院门户、智慧医疗系统、智慧后勤的各种运营数据进行实时的智能化监测和深度挖掘分析，让管理者可以及时快捷地获得精确的数据信息及科学的智能分析报告，以辅助管理决策，全面提升医院的医疗质量和经济社会效益。

此外，可以通过医疗信息系统大数据挖掘，开展医学研究和循证医学研究，提升医院的科研学术水平。

八

面向医疗卫生行业的智慧共享板块

2018年起，国家卫健委先后发布《关于进一步推进以电子病历为核心的医疗机构信息化建设工作的通知》（国卫办医发〔2018〕20号）、《区域全民健康信息互联互通标准化成熟度测评方案（2020年版）》和《病院信息互联互通标准化成熟度测评方案（2020年版）》等相关政策文件，持续推进卫生健康信息标准的制定和实施，提高跨机构、跨地域健康诊疗信息交互共享和医疗服务协同水平。

智慧医院建设规划需要根据国家要求规划建设以符合卫生健康信息统一标准的电子病历和电子健康档案，实现电子健康档案在医疗机构之间的信息交换、整合、共享和业务协同，实现国家、省级、地市、区县四级区域全民健康信息标准化平台互联互通，并通过平台实现区域全民健康信息资源整合，提供切实有效且更加丰富的协同助医、智能监管、决策分析、惠民利民等标准互联互通应用服务。

九

面向政府及公共卫生管理的智慧数据板块

通过建设卫生健康信息标准化的智慧医院集成平台，能够智能化的按政府及卫生主管部门、公共卫生机构和医疗保险等相关部门智慧监管、疫情防控、卫生健康和社会保障政策制定等所需，智能化报送标准化的数据信息，提供智能化的大数据服务。

例如实现医疗卫生机构疫情相关核心信息快速智能化自动推送，协助政府和公共卫生机构构建完善的智能化传染病监测体系。可以为政府提供及时全面的医疗资源配置运行数据，为政府及时准确作出决策及制定卫生相关政策，甚至调整国家发展战略提供翔实的依据。

任何事物只有迎合使用者的需求才能得到更快速的发展，智慧医院建设规划需要围绕使用者的需求开展。智慧医院的使用者主要包括：医院服务人群、医务技术人员、医院后勤人员、医院管理者、医院外部相关联机构和上级管理部门等6方面，因此智慧医院建设规划旨在围绕这6个方面的需求，利用人工智能、物联网、大数据和通讯技术等最新科学技术发展成果，帮助这6个方面的使用者达成需求目标，并尽可能的提升达成需求目标的效率、质量及获得感。相关科学技术不断的快速发展，智慧医院建设规划需要具有前瞻性，并根据需求变化和技术发展情况不断的调整，以更好的贴近使用者的需求。

医

家之=言

作者简介

黄远湖

副主任医师，目前任职香港中文大学（深圳）医学院联合筹建办公室经理，从事吉华医院（3000床位）筹建工作。中山医科大学本科毕业，医学学士，北京大学EMBA结业，工商管理硕士，做过7年临床医生、5年医院信息化建设管理和7年医院基建和后勤管理工作，曾主持完成医院信息化建设项目、区域卫生信息化建设试点建设项目，主持完成医院迁址工程项目从前期设计、施工装修、医疗专项工程、设备安装、搬迁开办到保修运维和优化改造的医院筹建开办运维全过程管理工作。曾先后到新加坡、台湾、香港、澳门等地医院进行短期访问和参观交流，积累了较为丰富的医院建设和后勤管理经验。

近年来致力于智慧医院医疗工艺流程设计优化等研究，参与10余个医院建设改造项目的评审工作，参与多个医院建设相关地方和团体标准的编制工作，在医院建设学术期刊及媒体发表文章30多篇，2018年获《中国医院建筑与装备》杂志社评为中国医院建设匠心奖之“创新管理年度人物”。