我执行了5倍CV选择KNN的最佳K。似乎K越大,误差越小...
抱歉,我没有图例,但不同的颜色代表不同的尝试。总共有5个,似乎它们之间几乎没有差异。当K变大时,误差似乎总是会减小。那么如何选择最佳K?在这里K = 3会是一个很好的选择,因为在K = 3之后图形会趋于平稳吗?
Answers:
如果CV误差的差异可忽略不计,则可以选择比较小的产品。
如果CV错误没有再次开始增加,则可能意味着属性没有信息(至少对于该距离度量而言),并且提供恒定的输出是它可以做到的最好。
簇的数目背后有物理或自然的意义吗?如果我没记错的话,自然会随着K的增加,误差减小-有点像过拟合。与其寻找最佳K,不如根据领域知识或某些直觉来选择K,可能更好些?
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